Workshop Pemrograman Python Prodi Matematika 2024

WORKSHOP PEMROGRAMAN 2024

Dalam menghadapi pesatnya perkembangan teknologi, kemampuan pemrograman menjadi salah satu keahlian penting yang harus dimiliki. Menyadari kebutuhan tersebut, Program Studi Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta mengadakan Workshop Pemrograman dengan tema “Pemrograman Berbasis Python Untuk Mahasiswa Aktif Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta”.

Kegiatan workshop berlangsung selama dua hari, yaitu pada Minggu, 10 November 2024, dan Sabtu, 16 November 2024, bertempat di Ruang 103 Fakultas Sains dan Teknologi. Kegiatan ini diikuti oleh mahasiswa aktif Matematika UIN Sunan Kalijaga, dengan fokus pada pembelajaran dasar-dasar pemrograman Python serta pengenalan terhadap fundamental machine learning. Dalam kegiatan ini, Sekretaris Prodi Matematika, serta jajaran dosen turut hadir sebagai bentuk dukungan penuh terhadap pengembangan kompetensi mahasiswa.

Kegiatan dimulai dengan pembukaan oleh MC, dilanjutkan dengan menyanyikan lagu Indonesia Raya, Hymne UIN Sunan Kalijaga, dan kemudian sambutan dari Sekretaris Prodi Matematika, Bapak Arif Munandar, M.Sc. Dalam sambutannya, Bapak Arif menyampaikan bahwa kegiatan ini adalah bagian dari upaya Prodi untuk mendukung mahasiswa dalam bersaing di era modern, beliau juga berpesan agar mahasiswa memanfaatkan kesempatan ini sebaik-baiknya untuk memperdalam keterampilan pemrograman, mengingat keterampilan tersebut sangat relevan dan penting di era digital saat ini.

Hari pertama workshop dipandu oleh Hizbullah Najihan, mahasiswa Matematika sekaligus seorang Full-stack Developer intern di PT Solusi Digital Handal. Najih memberikan materi tentang dasar-dasar pemrograman Python, meliputi sintaks dasar, penggunaan pustaka bawaan, dan implementasi program sederhana yang relevan untuk analisis dan pemodelan matematis. Selain itu, Najih mengajak peserta untuk langsung praktik, dengan beberapakali dilakukan challenge untuk memperdalam pemahaman dan keterampilan dalam pemrograman Python.

Hari kedua menghadirkan narasumber eksternal, Marchel Andrian Shevchenko, seorang AI Engineer di PT Kalbe Farma sekaligus Machine Learning Specialist di X Corp. Dalam sesi ini, beliau memaparkan konsep dasar machine learning, termasuk pendekatan-pendekatan utama seperti pembelajaran terawasi (Supervised Learning), yang mempelajari data dengan label; pembelajaran tak terawasi (Unsupervised Learning), yang berfokus pada menemukan pola dalam data tanpa label; dan pembelajaran penguatan (Reinforcement Learning), yang melibatkan pembelajaran dari percobaan. Selain itu, peserta diajak untuk langsung melakukan analisis di Python dengan menggunakan metode Euclidean Distance dan Naive Bayes.

Workshop ini menjadi bukti komitmen Prodi Matematika dalam mempersiapkan mahasiswa agar memiliki keterampilan yang relevan dengan kebutuhan zaman. Sebagai penutup, narasumber menyampaikan pesan kepada peserta untuk selalu memelihara rasa ingin tahu, jangan pernah berhenti belajar, dan semangat untuk terus berproses dan berkembang.